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图像识别技术特点
作者:admin 发表时间:2006-9-4 17:29:54 点击次数:
在计算机处理出现以前．图像处理都是光学照相处理和视频信号处理等模拟处理。与模拟处理相比，除了处理速度和内存要求大以外，数字图像处理技术在灵活性精度、调整和再现性方面都是卓越的，它具有用程序能自由地进行各种处理，并且能达到较高的精度。这与模拟处理中，要提高一个数量级的精度，就必须对装置进行大幅度改进相比确实为一优点。另外，由于半导体技术的不断进步，实际上正在开发出普遍使用的微处理器的图像处理专用高速处理器，以IC存贮器为基础的图像显示也达到可行的程度，这些都进一步加快了数字图像处理技术的发展和实用化。 为了用计算机处理图像，必须把图像作为数值来表示，数字图像就是二维平面上的灰度分布。数字图像信息有以下的特点: ●信息量很大。例如一帧电视图像取512×512个像素组成，如其灰度级用8比特的二进位制来表示，则有28＝256个灰度级，那么一帧图像的信息量即为512×512×8＝2097152比特。对这样大信息量的图像进行处理，必须要有计算机才能胜任，而且计算机的内存量要大。 ●数字图像占用的频带较宽。与语音信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽为5—6MHs，而语音带宽仅为4kHz左右。频带愈宽，技术实现的难度就大．成本亦高，为此对频带压缩技术提出了较高的要求。 ●数字图像中各个像素是不独立的，其相关性很大。例如在电视画面中，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性还要大一些。因此图像信息压缩的潜力很大。 ●处理后的数字图像是需要给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的主观意识的影响很大，因此要求系统与人的良好的配合，这还是一个很大的研究课题。 |