首页>>图像识别知识


图像技术基础知识
作者:admin   发表时间:2006-9-4 15:05:11   点击次数:


随着微电子技术及计算机技术的蓬勃发展，图像技术得到了广泛的应用和普遍的重视。作为一门技术，它始创于20世纪50年代后期，经过近半个世纪的发展，已经成为在科研和生产中不可或缺的重要部分。
早在20世纪20年代，人们利用巴特兰（Bartlane）电缆图片传输系统，经过大西洋传送了第一幅数字图像，它使传输时间从一个多星期减少到了3小时，使人们感受到数字图像传输的威力。它的传输方法，首先是对图像进行编码，然后在接收端用一台电报打印机利用字符模拟中间色调把图像还原出来，这是个初步尝试。为了对图像的灰度、色调和清晰度进行改善，人们采用各种方法对图像的传输、打印和恢复等技术进行改进，这种努力一直延续到此后的40年。直到大型计算机出现后，人们才开始用计算机来改善图像。在1964年，美国喷射推进实验室（JPL）进行了太空探测工作，当时用计算机来处理测距器7号发回的月球图片，以矫正飞船上电视摄像机中各种不同形式的固有的图像畸变，这些技术都是图象增强和复原的基础。同时，他们成功地用计算机绘制出月球表面的地图。随后在1965年又对徘徊者8号发回的几万张照片进行较为复杂的数字图像处理，使图象质量进一步提高。JPL的工作引起了世界许多有关方面的注意，JPL也更加重视数字图像技术的研究，投入了更大的力量，并取得了许多非凡的成果。与此同时，JPL以及世界各国有关部门已把数字图像处理技术从空间技术开发到生物医学、X射线图像增强、光学显微图像分析、遥感图像分析、粒子物理、地质勘探、人工智能和工业检测等等方面。
 自70年代末以来，由于数字技术和微机技术迅猛发展给数字图像处理提供了先进的技术手段，“图像技术”也就由信息处理、自动控制系统理论、计算机科学、数据通信、电视技术等学科中脱颖而出，成长为旨在研究“图像信息的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用”的崭新技术。
随着图像技术各基本理论的进展，具有“数据量大、运算速度决、算法严密、可靠性强、集成度高、智能性强”等特点的各种应用图文系统在国民经济各部门得到广泛的应用，并在逐渐深入家庭生活。现在，通信、广播、计算机技术、工业自动化、国防工业乃至印刷、医疗等部门的尖端课题无一不与图像技术的进展密切相关。事实上，图像技术已成为各高技术领域的汇流点，有人预言，“图像识别技术”将是21世纪影响国民经济、国家防务和世界经济的举足轻重的关键技术。
“图像技术”的广泛研究成果同时也扩大了“图像信息”的原有概念。广义而言，图像信息不必以视觉形象乃至非可见光谱(红外、微波)的“准视觉形象”为背景：只要是对同一复杂的对象或系统，从不同的空间点、不同的时间等诸方面收集到的全部信息之总和，就称之为多维信号或广义的图像信号。多维信号的观点已渗透到如工业过程控制、交通网管理及复杂系统的分析等理论之中。
自80年代后期复兴的“神经元网络”更是以模拟人的“形象思维”能力，特别是其识别能力为目标，十年来得到长足的进展，新一代的“神经元计算机”预计将在21世纪初进入实用化，从而大大提高现有图像系统的理解速度及可靠性。
数字图像处理技术在近20多年的时间里，迅速地发展成为一门独立的有强大生命力的学科。